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個人情報保護法2026年改正案|課徴金リスクと生成AIへのデータ入力規制はどう変わるか
2026年4月7日、個人情報保護法の改正法律案が閣議決定されました[1]。最大の目玉は、違反企業に金銭的な制...
情報漏洩の原因 2026年版|IPA最新データと生成AI時代の漏えい防止策
「ウイルス対策とファイアウォールは入れている。だから自社は大丈夫」——もしそう考えているなら、2025年から...
生成AIの著作権リスクは”5層防御”で抑える|2026年版 社内ガバナンス設計ガイド
生成AIの著作権問題というと、多くの企業がまず「この使い方は合法なのか、違法なのか」を知りたがります。しかし...
ガイドライン1.2版と民事責任手引きで変わる|2026年、社内AI運用ルールを再点検すべき3つの理由
「ルールはあるに越したことはないが、なければないで動いてきた」。多くの企業の社内AI利用はそのような位置づけ...
社内AI導入が”攻撃面”になる|IPA 2026年10大脅威「AIサイバーリスク」を踏まえたインシデント対応の再設計
社内にAIを展開するほど業務効率が高まる一方、「組織が気づいていない新たな攻撃面」が同時に生まれています。I...
800万人チャット情報流出が示すAI時代のランサムウェア脅威|2026年に備えるセキュリティ新常識
2025年末に明らかになった800万人規模のAIチャット情報盗聴事件は、私たちに新たな警鐘を鳴らしました。信...
ディープフェイク規制最前線|2026年に企業が備えるべき法的リスクと対策
ビデオ会議で上司の顔を見て、声を聞いても、それが「本物」だと断言できる時代は終わりつつあります。2024年に...
自律型AIによるサイバー攻撃が激化|急増するAI主導型攻撃の実態と企業リスク
サイバー攻撃の脅威が、いま質的に変わりつつあります。生成AIやエージェント型AIの進化により、攻撃者は「天才...
ツールポイズニング攻撃とは?LLMツール連携で高まるリスクと対策
「電卓を追加しただけで、SSH鍵が盗まれる」――この一文は、決してSF小説のプロローグではありません。202...
MCPの光と影|AIエージェント実装で顕在化するセキュリティ課題と対策
AIエージェントと企業システムを標準的に接続するModel Context Protocol(MCP)は、デ...