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生成AIガバナンスとは|企業の利用ルール・権限管理・監査ログの設計方法
企業による生成AI導入が進む一方、全社的な活用には課題が残っています。Accentureの2024年調査では...
AIツールの重複購入を防ぐ|ライセンス管理が複雑化する前の統制設計
AIツールの導入が進む一方で、IT部門では誰が何を使っているか把握しきれないケースが増えています。Zyloの...
ChatGPTに個人情報を入力してよい?|企業の判断基準と利用ルール
企業で生成AIの活用が広がる中、「ChatGPTに個人情報を入力してもよいのか」という問いは、情報システム部...
生成AIのリスクと対策|情報漏洩・著作権侵害・プロンプトインジェクションへの対応
企業で生成AIの導入が広がる中、情報漏えいや権利侵害、プロンプトインジェクションなど、従来とは異なるリスクへ...
AIセキュリティは誰が担うのか|組織の責任分担設計
シャドーAIが企業内で広がりつつあります。会社が認めていない生成AIを従業員が業務で使う「シャドーAI」が課...
多拠点企業のAI統制が効かない理由|本社統制を取り戻す方法
本社でAI導入の方針を決め、予算も確保した。それでも支社やグループ会社では独自のツールを契約し、運用ルールも...
提案資料も広報画像も社内で|画像生成AIで変わる2026年のビジュアル内製術
社内資料に差し込む図版、広報や採用で配るビジュアル。これまでは「外注に出すか、担当者が手作業で整えるか」の二...
AIエージェントに“身元と権限”を|2026年に進む“統制された自律化”の設計
「来週の出張に必要な候補を調べ、承認が下りたら予約まで進めておく」——そんな指示だけで、AIが複数のシステム...
シャドーAIは禁止では消えない|社員の無断AI利用を統制する設計
「生成AIは禁止」と通達を出した。それで安心していた企業ほど、足元では静かにリスクが膨らんでいます。社員は会...
生成AIの誤答を防ぐ3層ガードレール|2026年版ハルシネーション対策の実践設計
「出力を二重チェックすればハルシネーションは防げる」——そう考えて検証フローの追加に力を入れる企業は増えてい...