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提案資料も広報画像も社内で|画像生成AIで変わる2026年のビジュアル内製術
社内資料に差し込む図版、広報や採用で配るビジュアル。これまでは「外注に出すか、担当者が手作業で整えるか」の二...
AIエージェントに“身元と権限”を|2026年に進む“統制された自律化”の設計
「来週の出張に必要な候補を調べ、承認が下りたら予約まで進めておく」——そんな指示だけで、AIが複数のシステム...
シャドーAIは禁止では消えない|社員の無断AI利用を統制する設計
「生成AIは禁止」と通達を出した。それで安心していた企業ほど、足元では静かにリスクが膨らんでいます。社員は会...
生成AIの誤答を防ぐ3層ガードレール|2026年版ハルシネーション対策の実践設計
「出力を二重チェックすればハルシネーションは防げる」——そう考えて検証フローの追加に力を入れる企業は増えてい...
個人情報保護法2026年改正案|課徴金リスクと生成AIへのデータ入力規制はどう変わるか
2026年4月7日、個人情報保護法の改正法律案が閣議決定されました[1]。最大の目玉は、違反企業に金銭的な制...
情報漏洩の原因 2026年版|IPA最新データと生成AI時代の漏えい防止策
「ウイルス対策とファイアウォールは入れている。だから自社は大丈夫」——もしそう考えているなら、2025年から...
生成AIの著作権リスクは”5層防御”で抑える|2026年版 社内ガバナンス設計ガイド
生成AIの著作権問題というと、多くの企業がまず「この使い方は合法なのか、違法なのか」を知りたがります。しかし...
ガイドライン1.2版と民事責任手引きで変わる|2026年、社内AI運用ルールを再点検すべき3つの理由
「ルールはあるに越したことはないが、なければないで動いてきた」。多くの企業の社内AI利用はそのような位置づけ...
社内AI導入が”攻撃面”になる|IPA 2026年10大脅威「AIサイバーリスク」を踏まえたインシデント対応の再設計
社内にAIを展開するほど業務効率が高まる一方、「組織が気づいていない新たな攻撃面」が同時に生まれています。I...
800万人チャット情報流出が示すAI時代のランサムウェア脅威|2026年に備えるセキュリティ新常識
2025年末に明らかになった800万人規模のAIチャット情報盗聴事件は、私たちに新たな警鐘を鳴らしました。信...