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AGI（汎用人工知能）論争の真実｜”すでに達成”から”永遠に不可能”まで専門家が割れる理由

「AGI*はもう実現している」という声がある一方で、「AGIは永遠に不可能だ」と断言する専門家もいます。なぜ...

ディープフェイク規制最前線｜2026年に企業が備えるべき法的リスクと対策

ビデオ会議で上司の顔を見て、声を聞いても、それが「本物」だと断言できる時代は終わりつつあります。2024年に...

SLM（小規模言語モデル）導入ガイド｜エッジAIで低コスト化する方法

生成AIの商用化が進む中、大規模言語モデル（LLM）のコストと遅延が企業にとって大きな課題となっています。そ...

Nano Banana ProとSora 2とは？｜画像生成AI・動画生成AIが変えるクリエイティブ現場の光と影

2025年、クリエイティブの現場は静かに、しかし確実に変わり始めています。Google DeepMindの画...

自律型AIによるサイバー攻撃が激化｜急増するAI主導型攻撃の実態と企業リスク

サイバー攻撃の脅威が、いま質的に変わりつつあります。生成AIやエージェント型AIの進化により、攻撃者は「天才...

ローカルLLMが切り拓く生成AI活用の新時代─ 2025年最新トレンドと業界の地殻変動

生成AIの活用方法が、いま静かに、しかし確実に変わろうとしています。これまで「クラウド上の巨大モデルにAPI...

ツールポイズニング攻撃とは？LLMツール連携で高まるリスクと対策

「電卓を追加しただけで、SSH鍵が盗まれる」――この一文は、決してSF小説のプロローグではありません。202...

2025年の崖の本質：中小企業のDXリスクと「データで稼ぐ経営」への分岐点

「2025年の崖」という言葉を、あなたはどう受け止めているでしょうか。古いシステムが壊れるリスク、サポート終...

生成AIと識別AIの違い｜業務で使い分けるポイントと事例

AI技術が目覚ましい進化を遂げている昨今、ビジネスの現場では「生成AI」と「識別AI（いわゆる予測・分類AI...

テレワーク時代の業務管理術｜見える化と信頼を両立する方法

テレワークの定着とともに、「部下が見えない」「仕事ぶりをどう把握するか」という不安を抱えたまま、なんとなく日...