CONTENTS 機械学習・生成AIの記事一覧

AIエージェントとは？｜分かったようで分からない本当の仕組みをわかりやすく解説

「AIエージェント」という言葉があふれる今、実は大きな問題が起きています。Gartnerの調査によれば、20...

生成AIで営業日報が5分で完成｜報告業務を劇的に効率化する活用術

営業日報に毎日30分を費やしているなら、年間で約120時間もの営業時間が報告業務に消えています。しかし生成A...

生成AI時代のOJT｜「背中を見て学ぶ」から何が変わるか

生成AIが職場に浸透し始めた今、新人育成の現場で静かな混乱が起きています。かつて「先輩の背中を見て学べ」と言...

MCPの光と影｜AIエージェント実装で顕在化するセキュリティ課題と対策

AIエージェントと企業システムを標準的に接続するModel Context Protocol（MCP）は、デ...

MCPの現在地2025｜話題のプロトコルは今どうなっている？普及状況と最新動向を徹底解説

生成AIの活用が企業の競争力を左右する時代において、モデル単体の性能よりも重要な要素が浮上しています。それは...

LLMの幻覚（ハルシネーション）対策｜検証体制より先に必要な「分からない」設計

企業のLLM導入が加速する2025年、ハルシネーション（AIが誤った情報を自信満々に出力する現象）への対策が...

医療・介護現場の生成AI導入障壁｜個人情報保護と正確性のリスクは

生成AIの医療・介護現場への導入が注目を集めています。文書作成の効率化や業務負担軽減への期待が高まる一方で、...

小売業の顧客体験革新｜AIパーソナライゼーション完全ガイド

小売業界において、AIを活用したパーソナライゼーションは「必須の競争条件」へと進化しました。本記事では、小売...

生成AIが福祉に与えるインパクトと未来

福祉の現場では、人手不足や業務負担の増加が深刻な課題となっています。そんな中、生成AIをはじめとする最新テク...

製造業における生成AI活用の最前線と実践ガイド

製造業を取り巻く環境は急速に変化しています。人手不足や技術伝承の課題が深刻化する一方で、生成AIをはじめとす...