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個人情報を守るためのChatGPT利用時の注意点

ChatGPTをはじめとする生成AIの普及に伴い、個人情報保護の重要性が急速に高まっています。2025年現在、世界中で1億人以上のユーザーがChatGPTを利用する中、個人情報の取り扱いに関するリスクも顕在化しています。本記事では、ChatGPT利用時における個人情報の取り扱いに関する最新の注意点や具体的な対策について解説します。

ビジネスでの活用からプライベートでの利用まで、安全に生成AIを活用するためのガイドラインを提供します。企業での安全な運用方法まで、実践的な情報を網羅。個人情報漏洩のリスクを正確に理解し、適切な対策を講じることで、AIの恩恵を最大限に享受しましょう。

なお本稿でいうChatGPTはOpenAI社が提供するアプリケーションのことであり、Microsoft Azure OpenAI Service利用時のリスクとは異なりますのでご留意ください。

ChatGPTにおける個人情報の重要性

ChatGPTは日々の業務や生活に革新をもたらす一方で、個人情報の取り扱いには細心の注意が必要です。利便性を追求するあまり、情報セキュリティの観点が疎かになると、深刻な問題を引き起こす可能性があります。

個人情報保護法の理解と必要性

個人情報保護法は、デジタル時代における個人の権利を守るための重要な法的枠組みです。ChatGPTを含むAIサービスを利用する際も、この法律の理解は不可欠となります。特に事業者は、収集した個人情報の適切な管理と利用目的の明確化が求められています。

個人情報漏洩のリスクと危険性

ChatGPTへの入力内容は、OpenAIのサーバーに保存され、デフォルト設定では30日間保持されます。一度入力した情報は完全に削除することが技術的に困難であり、2024年には複数の情報漏洩事例が報告されています。個人情報が悪用されると、なりすまし犯罪やフィッシング詐欺などの被害に発展する恐れがあり、特に企業情報の場合は競合他社への情報流出など、深刻な影響をもたらす可能性があります。

AI利用時のデータ保護の観点

AIシステムはユーザーの入力データを学習に利用することがあります。この過程で個人情報が意図せず学習データに取り込まれる可能性があるため、データ保護の観点からの配慮が必要です。AIプロバイダーのプライバシーポリシーを確認し、データの取り扱いについて理解することが重要です。

個人情報の取り扱いと注意点

ChatGPTを利用する際は、どのような情報を入力するかを慎重に判断する必要があります。個人を特定できる情報や機密性の高いデータの取り扱いには、特別な配慮が求められます。

入力時の注意事項

ChatGPTに入力する情報は、基本的に第三者に開示されるものと考えるべきです。氏名、住所、電話番号などの個人識別情報は入力を避けましょう。業務関連の機密情報や顧客データも同様に、入力は控えるべきです。

機密情報を保護する方法

機密情報を扱う必要がある場合は、情報の匿名化や一般化を行うことが効果的です。固有名詞を一般的な表現に置き換えたり、具体的な数値をぼかしたりする工夫が有効です。また、Enterprise版などセキュリティ強化されたプランの利用も検討しましょう。

履歴管理と情報流出の可能性

ChatGPTの会話履歴は、アカウントに紐づいて保存されます。これらの履歴は第三者に閲覧される可能性があるため、定期的な確認と不要な履歴の削除が重要です。特に共有デバイスを使用する環境では、ログアウトの徹底やプライベートブラウジングの活用も検討すべきです。

ChatGPTでの個人情報の削除方法

個人情報を誤って入力してしまった場合や、過去の会話履歴を整理したい場合の対処法を知っておくことは重要です。ChatGPTには情報削除のための機能が用意されていますが、その限界も理解しておく必要があります。

個人データの削除手続き

ChatGPTの会話履歴を削除するには、右上のアイコンから「設定」を選択し、「データコントロール」セクションにアクセスします。2025年4月現在、「すべての人のためにモデルを改善する」のスイッチをオフにすることで、入力内容がAIの学習に使用されなくなります。また、個別の会話履歴を削除したい場合は、左サイドバーの履歴から該当する会話を選択し、「削除」オプションを使用します。ただし、OpenAIのポリシーにより、一度サーバーに送信されたデータは30日間保持され、その後完全に削除されることを理解しておきましょう。

企業向けのデータ管理ガイドライン

企業がChatGPTを導入する際は、明確なデータ管理ポリシーの策定が不可欠です。利用可能な情報と禁止される情報を明確に定義し、社内に周知させましょう。定期的なセキュリティ監査や従業員向けのトレーニングプログラムも効果的です。

料金プランに関する重要な注意点

ChatGPTの料金プランは2025年4月現在、「Free」「Plus」「Team」「Enterprise」の4種類が提供されています。無料版と有料版ではデータの取り扱いに大きな違いがあり、Plus(月額20ドル)では優先的なAPIアクセスと新機能の早期利用が可能です。Team(ユーザーあたり月額30ドル)では共有ワークスペース機能が追加され、Enterprise(要問合せ)ではSOC 2 Type II認証に準拠した高度なセキュリティ機能や専用サポートが提供されます。特に企業の機密情報を扱う場合は、データの地域保存オプションやカスタムデータポリシーが利用できるEnterprise版の検討が強く推奨されます。

第三者への情報漏洩と対策

ChatGPTを介した情報漏洩は、単なる理論上のリスクではなく、実際に発生している問題です。過去の事例から学び、適切な対策を講じることが重要です。

データ流出の具体的な事例

2023年3月にはChatGPTのバグにより、一部ユーザーの会話履歴が他のユーザーに表示される事故が発生しました。サムスン電子では半導体製造に関する機密コードが誤って入力され、競合他社に情報が流出する懸念から一時的に社内利用が全面禁止されています。これらの事例は生成AIの利用におけるリスク認識の重要性を強く示しています。

セキュリティ対策の再評価

定期的なセキュリティ対策の見直しは、情報漏洩を防ぐ上で欠かせません。具体的には、強固なパスワードの使用とFIDO2準拠の生体認証を含む多要素認証の導入が基本となります。また、ChatGPTへのアクセスは暗号化通信が確保された環境に限定し、公共Wi-Fiなど安全性が低いネットワークでの使用は避けるべきです。

API利用時のリスクと対策

ChatGPTのAPIを利用したアプリケーション開発では、追加的なセキュリティリスクが生じます。APIキーの適切な管理と定期的なローテーションが必須です。また、送受信データはTLS 1.3以上での暗号化を徹底しましょう。レート制限の設定によるDDoS攻撃対策も重要です。さらに、入力データのバリデーションやサニタイズ処理を実装し、プロンプトインジェクション攻撃を防止する必要があります。

プロンプトにおける個人情報の扱い

ChatGPTへの指示(プロンプト)の作成方法によって、個人情報の安全性は大きく左右されます。効果的かつ安全なプロンプト設計の知識は、AIツールを活用する上で必須のスキルです。

安全なプロンプトの設計方法

安全なプロンプト設計では、個人情報や機密情報を含めない工夫が重要です。例えば「山田太郎さんの住所は〇〇です」ではなく「ある顧客Aの住所は〇〇地域です」といった表現に置き換えましょう。また、機密性の高い数値データは「前年比120%増加」のような相対表現に変換することも効果的です。

情報提供時の注意喚起

ChatGPTに情報を提供する際は、その必要性を常に問い直すことが大切です。本当にその情報が必要かを考え、代替手段がないか検討しましょう。特に他者の個人情報を入力する場合は、その倫理的・法的影響を慎重に評価する必要があります。

逆に利用される可能性の検討

入力した情報が悪意ある第三者に利用される可能性も考慮すべきです。例えば、業務プロセスの詳細情報はソーシャルエンジニアリング攻撃に悪用される恐れがあります。自分の入力情報が他者の手に渡った場合のリスクを常に意識しましょう。

企業におけるChatGPTの活用とリスク

企業環境でのChatGPT活用は、業務効率化に大きく貢献する一方で、固有のリスクも伴います。組織的なアプローチでこれらのリスクを管理することが、安全なAI活用の鍵となります。

業務効率化におけるリスクと対策

ChatGPTを業務に導入する際は、効率化のメリットとセキュリティリスクのバランスを考慮する必要があります。特に顧客データや財務情報などの取り扱いには慎重さが求められます。部門ごとの利用ガイドラインを策定し、定期的な見直しを行うことが望ましいでしょう。

社員教育の重要性と方法

ChatGPTの安全な利用には、継続的な社員教育が不可欠です。基本的なセキュリティ知識から具体的な利用シナリオまで、包括的なトレーニングプログラムを提供しましょう。実際の事例を用いたワークショップや、定期的な注意喚起も効果的です。

導入時に考慮すべきセキュリティ策

ChatGPTの企業導入時には、包括的なセキュリティ戦略の策定が必要です。アクセス制御や利用者の認証強化、ログ監視などの技術的対策を検討しましょう。また、情報セキュリティ部門との連携や、外部専門家によるセキュリティ評価も重要です。

個人情報保護委員会のガイドライン

日本の個人情報保護委員会は、AIサービス利用に関するガイドラインを提供しています。これらの公的指針を理解し遵守することは、法的リスクの軽減につながります。

コンプライアンスの遵守

個人情報保護法をはじめとする関連法規の遵守は、AIサービス利用の基本です。特に事業者は、個人情報の取得・利用・管理に関する法的義務を理解する必要があります。定期的な法改正の確認と、社内規定の更新も忘れてはなりません。

利用者の権利と義務について

個人情報保護法では、利用者に対して自身の情報に関する開示請求権などの権利が保障されています。ChatGPTを通じて収集した個人情報に対しても、これらの権利が適用される点に注意が必要です。また、利用者自身も他者の個人情報を適切に扱う義務があります。

情報漏洩の場合の対応策

万が一、ChatGPTの利用を通じて個人情報漏洩が発生した場合の対応手順を事前に準備しておくことが重要です。迅速な状況把握と被害拡大の防止措置が最優先です。個人情報保護委員会への報告や、影響を受ける個人への通知も法的に求められる場合があります。

生成AIと個人情報漏洩の関係

生成AIの特性を理解することは、個人情報保護の観点から重要です。ChatGPTをはじめとする生成AIは、入力データに基づいて新たな内容を生成するため、情報漏洩のメカニズムも従来のシステムとは異なります。

生成情報の取り扱いに関する注意点

ChatGPTが生成した情報にも、個人情報保護の観点からの配慮が必要です。AIが生成した内容が偶然に実在する個人情報と一致する可能性もあります。生成された情報の公開や共有の前に、個人情報が含まれていないか確認する習慣を身につけましょう。

重大な問題のケーススタディ

過去には、生成AIが学習データに含まれていた個人情報を出力してしまうケースがありました。また、複数の会話を組み合わせることで、本来は関連付けられるべきでない情報が結びつけられる事例も報告されています。これらの事例から、AIの出力内容をそのまま鵜呑みにすることの危険性を学ぶべきです。

安全な利用方法の提案

生成AIを安全に利用するには、入力と出力の両面での注意が必要です。入力時は個人情報の最小化を心がけ、出力結果は必ず人間がレビューする体制を整えましょう。また、重要な決定をAIの出力のみに基づいて行わない原則も重要です。

ChatGPTの機能と個人情報の保護

ChatGPTには様々な機能が用意されており、それぞれの機能によって個人情報の取り扱いが異なります。各機能の特性を理解し、適切に活用することが重要です。

利用目的に応じた機能活用

ChatGPTの機能は、テキスト生成からコード作成、画像生成まで多岐にわたります。各機能の特性と情報の取り扱いリスクを理解した上で、目的に応じて適切な機能を選択することが重要です。特に画像生成機能では、個人の写真や識別可能な特徴を含む指示を避けるべきです。

外部システムとの連携での配慮

ChatGPTと外部システムやプラグインを連携させる際は、情報の流れに注意が必要です。連携先のシステムのセキュリティレベルやプライバシーポリシーを確認しましょう。特にファイルアップロード機能を使用する場合は、個人情報を含むドキュメントの取り扱いに細心の注意を払う必要があります。

個別許可と同意の重要性

ChatGPTを組織内で導入する際は、利用者から適切な同意を得ることが重要です。特に他者の個人情報を入力する場合は、その本人からの明示的な許可が必要です。同意取得のプロセスを明確化し、記録を残すことで、後のトラブルを防止できます。

まとめ

ChatGPTは業務効率化や創造性向上に大きく貢献する強力なツールですが、個人情報保護の観点からは慎重な利用が求められます。本記事で解説した対策のポイントを整理すると、①個人を特定できる情報の入力を避ける、②必要な場合は匿名化や一般化を徹底する、③「すべての人のためにモデルを改善する」設定をオフにする、④定期的に会話履歴を確認・削除する、⑤多要素認証などのセキュリティ対策を導入する、という5つの基本対策が重要です。特に企業での利用においては、明確なガイドラインの策定と継続的な社員教育が不可欠となります。

最終的には、AIツールは私たちの判断を支援するものであり、個人情報の取り扱いに関する責任は常に利用者側にあることを忘れてはなりません。生成AI技術は今後も急速に進化し続けるため、最新の情報を常にキャッチアップし、セキュリティ対策を更新していくことが重要です。適切な知識と注意を持って活用することで、ChatGPTは安全かつ効果的に私たちの生活や業務をサポートしてくれるでしょう。

この記事を書いた人

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Yuji Oe

ソリューションサービス事業部

10年以上の業界経験(主にデータベース分野)を生かし、現在はSmart Generative Chatの導入のプロジェクトマネジメントを中心に活動。

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